تشخیص سرطان پستان با استفاده از طیف‌سنجی رامان

Authors

  • خامه‌چیان, طاهرۀ گروه پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران
  • دهقانی بیدگلی, زهرۀ گروه مهندسی پزشکی، دانشکدۀ مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدر س، تهران، ایران
  • ملک‌فر, رسول گروه فیزیک، دانشکدۀ علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
  • کبیر, احسان‌اله گروه الکترونیک، دانشکدۀ مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Abstract:

مقدمه: امروزه، سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان می‌باشد. روشی که همواره جهت تشخیص نهایی به‌کار می‌رود، آزمایش پاتولوژی است که از مشکلاتی همچون تهاجمی بودن، زمان پاسخ طولانی و نتایج وابسته به فرد رنج می‌برد. لذا، امروزه استفاده از تکنیک‌های نوری از‌جمله طیف‌سنجی رامان در تشخیص این بیماری بسیار مورد توجه قرار گرفته است.روش بررسی: در مطالعۀ حاضر استفاده از روش طیف‌سنجی رامان در تشخیص سرطان پستان در سه سطح نرمال، تومور خوش‌خیم و بدخیم (سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم طیف‌سنجی رامان به‌کار‌رفته در این مطالعه از لیزری با طول موج 532 نانومتر استفاده می‌نماید. با استفاده از پردازش طیف‌های رامان با تبدیل موجک (جهت حذف نویز و فلورسانس پس‌زمینه) و نرمال‌سازی SNV و سپس استخراج دو مؤلفۀ اصلی اول طیف‌ها و استفاده از طبقه‌بندهای SVM و MLP به تمایز سه گروه سرطانی، نرمال و خوش‌خیم اقدام نموده‌ایم. یافته‌ها: با استفاده از پردازش‌های ذکر‌شده و طبقه‌بندی روی دو مؤلفۀ اصلی نخست طیف‌ها توانستیم به صحت 3/95 درصد در طبقه‌بندی سه گروه سرطانی، نرمال و خوش‌خیم به‌ترتیب با حساسیت 7/93 درصد، 7/85 درصد و 100 درصد و صحت پیش‌بینی 2/88 درصد، 3/92 درصد و 100 درصد دست یابیم.نتیجه‌گیری: این مطالعه پتانسیل طیف‌سنجی رامان را در تشخیص سرطان پستان با صحت بالا نشان می‌دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تشخیص سرطان پستان با استفاده از طیف سنجی رامان

مقدمه: امروزه، سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان می باشد. روشی که همواره جهت تشخیص نهایی به کار می رود، آزمایش پاتولوژی است که از مشکلاتی همچون تهاجمی بودن، زمان پاسخ طولانی و نتایج وابسته به فرد رنج می برد. لذا، امروزه استفاده از تکنیک های نوری از جمله طیف سنجی رامان در تشخیص این بیماری بسیار مورد توجه قرار گرفته است.روش بررسی: در مطالعۀ حاضر استفاده از روش طیف سنجی رامان در تشخیص سرطان...

full text

بررسی تجربی استفاده از طیف‌سنجی رامان در تشخیص سرطان

در این تحقیق به بررسی بافتهای سرطانی چندین اندام بدن با استفاده از طیف‌سنجی رامان لیزری پرداخته‌ایم. در این راستا نمونه‌های مختلف بافتی با تشخیص‌های پاتولوژیک متفاوت (سالم و سرطانی) از یک آزمایشگاه پاتولوژی به امانت گرفته و با دو سیستم طیف‌سنجی رامان بررسی شدند. از آنجایی که یکی از اهداف این مطالعه مستقل ساختن تشخیص از نوع سیستم طیف‌سنجی است؛ الگوریتم‌هایی برای حذف تفاوتهای سیستمیک در طیف‌های ب...

full text

بررسی تجربی استفاده از طیف سنجی رامان در تشخیص سرطان

در این تحقیق به بررسی بافتهای سرطانی چندین اندام بدن با استفاده از طیف سنجی رامان لیزری پرداخته ایم. در این راستا نمونه های مختلف بافتی با تشخیص های پاتولوژیک متفاوت (سالم و سرطانی) از یک آزمایشگاه پاتولوژی به امانت گرفته و با دو سیستم طیف سنجی رامان بررسی شدند. از آنجایی که یکی از اهداف این مطالعه مستقل ساختن تشخیص از نوع سیستم طیف سنجی است؛ الگوریتم هایی برای حذف تفاوتهای سیستمیک در طیف های ب...

full text

استخراج الگوی پروتئینی از داده‌طیف‌جرمی‌لیزری جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم داده‌کاوی

  زمینه و هدف: یکی از مشکلات اساسی در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص زودرس آن می‏باشد. سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در بین زنان می‌باشد که تشخیص در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در میزان مرگ و میر زنان داشته ‌باشد. در حال حاضر، نشانگرهای تومور مناسب برای تشخیص زودرس این بیماری وجود ندارد. واکنش‌های شیمیایی درون یک عضو زنده می‏تواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی ...

full text

استخراج الگوی پروتئینی از داده‌طیف‌جرمی‌لیزری جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم داده‌کاوی

  زمینه و هدف: یکی از مشکلات اساسی در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص زودرس آن می‏باشد. سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در بین زنان می‌باشد که تشخیص در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در میزان مرگ و میر زنان داشته ‌باشد. در حال حاضر، نشانگرهای تومور مناسب برای تشخیص زودرس این بیماری وجود ندارد. واکنش‌های شیمیایی درون یک عضو زنده می‏تواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی ...

full text

انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل‌های پارامتریک یادگیری ماشین

چکیده مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومورهای پستان را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص سرطان پس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 4

pages  18- 22

publication date 2013-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023